• Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

ePathology.ro

Member Area
Scale de masurare, tipuri de studii, tipuri de esantionare, tabele si tipuri de distributie
Article Index
Scale de masurare, tipuri de studii, tipuri de esantionare, tabele si tipuri de distributie
Masuratori in anatomia patologica
Tabele de frecventa
Erori frecvente in statistica
Tipuri de statistica medicala
All Pages

Generalitati

Teoria numerelor si tipuri de variabile

  • Naturale N = {0, 1, 2, 3, …, n}
  • Intregi Z = {-n, …, -2, -1, 0, 1, 2, …, n}
  • Rationale Q = a/b; a, b є Z, b ≠ 0
  • Reale R = √a; a є Q, a > 0
  • Complexe C = √-a; a є R, -1 = i2 → C = i √a; x = ai+b

Variabilele numerice pot fi discrete (pot lua valori bine definite) sau continui (pot lua orice valoare intr-un interval).

 

Scale de masurare

Scala nominala = valorile sunt puse pe categorii. Exemple:  

  1. Sexul : M / F = scala binara
  2. Clasificarea anemiilor :  
  • Microcitice (in deficienta de fier)
  • Megaloblastice (in deficienta de vit. B12)
  • Normocitice (in boli cronice)

 

Se pot face 2 tipuri de observatii :

  1. Calitative
  2. Categorice (valori ce intra intr-o categorie)

 

Scala ordinala = clasificarea dupa o ordine definita ce apare in categorii; exemple:

  • CIN1 = displazie usoara (1/3 inferioara epiteliu)
  • CIN2 = displazie moderata (2/3 din epiteliu)
  • CIN3 = displazie severa (inclusiv 1/3 superioara a epiteliului)
  • CIS = carcinom in situ

Este asociata cu mediana, percentilele si IQR (interquartile range)

Scala ordinala ordonata – observatiile sunt ordonate dupa rangul valorii de la cel mai mare la cel mai mic (sau invers)

Scala numerica = observatii cantitative exprimate numeric (% sau valori absolute)

Scale continui (interval) – pot lua orice valori ex.: tensiunea arteriala, inaltimea

Scale discrete – pot lua numai valori bine definite; ex.: numarul de nasteri, numarul factorilor de risc

Este asociata cu media si deviatia standard

 


 

Masuratori in anatomia patologica

  1. Cantitative :
    • Macroscopic : Φ (cm), G (g, kg) a piesei
    • Microscopic : semicantitativ (exprimare in procente), cantitativ (cu micrometrul ocular)
  2. Calitative :
    • Gradarea unor parametri histopatologici
    • Imunohistochimic: (+) in celule rare / izolate, zonal, difuz

 

 

 

Exemple de masuratori calitative si semi-cantitative

C-erbB2 (+)C-erbB2 (++)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C-erbB2 (+++)PCNA ~ 75%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Negativ = 0

(+) = 1

(++) = 2

(+++) = 3

Rare = 1

Zonal = 2

Difuz = 3  

PCNA (+) ~ 50 – 60% → 55% !

 

 

 



Tabele de frecventa

 

Se identifica cea mai mica si cea mai mare valoare numerica observata

Se obtine intervalul

Se determina numarul de clase arbitrar ! (min. = 6, max. = 14)

Se imparte intervalul la numarul de clase pentru a obtine largimea clasei

Se utilizeaza largimea clasei pentru a introduce numarul de clase (de la cea mai mare la cea mai mica sau invers)

 

Incidenta cancerulului colo-rectal intre 1992-1996 in Statul Illinois, SUA

Varsta(ani) Nr. cazuri  Procente (%)
 <24 0 0 
 25-34 17  0.7
 35-44 56 2.4
 45-54 159 6.9
 55-64 407 17.6
 65-74 742 32
 >75 937 40.4

Min = 20, max = 80 Total = 2318 100%

 

Tabele de contingenta

  Boala +Boala -  Total
Factor risc + a b a+b
Factor risc - c d c+d
 Total a+c b+d a+b+c+d
Utilizate in testul CHI2 si in compararea riscului (RR, OR)

Se folosesc cand sunt examinate 2 caracteristici pe o scala nominala (tabel bidirectional = "two-way" table)

 

 ExempluBoala + (CDI Familial)  Boala - Total
Factor de risc + (BRCA)  20 30 50
Factor de risc - 40 10 50
 Total 60 40 100
a = cazuri cu factor de risc si cu boala

b = cazuri fara boala dar cu FR

c = cazuri cu boala si fara FR

d = cazuri fara boala si fara FR

 

 

 



 

Cele 4 tipuri frecvente de erori facute in statistica

  1. Supresia timpului (prin selectarea unui timp de start, fie inainte, fie dupa aparitia modificarii)
  2. Supresia lui zero (duce la cresterea magnitudinii)
  3. Supresia scalei de masurare
  4. Date nerelevante sau neinteresante (ex.: impozitul pe venit global la persoanele decedate)

 

Tipuri de studii statistice

  1. Studii descriptive
  2. Studii analitice :
    • Prospective (de cohorta)
    • Retrospective (caz-control)
  3. Studii experimentale :
    • Simplu orb
    • Dublu orb

 

 

 

Tipuri de esantionare

Statistica inferentialaPopulatia tinta este populatia pe care o investigam si pe care vrem sa generalizam rezultatele

Populatia mostra (esantionul populational) este populatia din care s-a extras esantionul

 

Esantionarea

Metode de esantionare

  • Aleatorie simpla
  • Aleatorie sistematica
  • Aleatorie stratificata
  • Aleatorie pe seturi (clusters)

Motive de esantionare

  • Studiul la nivelul intregii populatii este aproape imposibil
  • Rapid
  • Ieftin
  • Acuratete mare
  • Reduce heterogenitatea
  • Estimeaza erorile

 

Tipuri de esantionare

Aleatorie simpla : fiecare caz are o probabilitate egala de a fi selectat in studiu

Aleatorie sistematizata : fiecare al n-lea caz este selectat (n = nr. total cazuri / marimea dorita a esantionului); ex.: nr.total de biopsii = 3000; marimea dorita a esantionului = 300; n = 3000 / 300 = 10 → fiecare a 10-a biopsie este selectata in studiu

Aleatorie stratificata : populatia este impartita in straturi (subgrupe) si cate un caz este extras la intamplare din fiecare subgrup

Aleatorie in seturi : populatia este impartita in blocuri (subseturi) si un subset este selectat la intamplare; frecvent utilizat in epidemiologie

 




Tipuri de statistica medicala

  1. Statistici ce descriu datele (descriptiva)
    • M, m, modalul, SD, SE, %, IQR, CV
  2. Statistici ce testeaza increderea
    • Intervale de incredere (confidence intervals), P value
  3. Statistici ce testeaza diferenta
    • Teste parametrice (valori normal distribuite = simetrice): t Student, CHI2, ANOVA
    • Teste non-parametrice (valori non-simetrice): Mann-Whitney U test
  4. Statistici ce compara riscul
    • Riscul relativ (RR), riscul relativ estimat (OR)
  5. Statistici ce analizeaza relatiile intre variabile
    • Corelatia si regresia
  6. Statistici pentru screening si markeri noi
    • Sb, Sp, LR, k (nivelul de acord = agreement level)
  7. Statistici ce analizeaza supravietuirea
    • Tabele de supravietuire si grafice tip Kaplan-Meyer

 

Last Updated on Friday, 02 April 2010 17:38
 

SIMGallery Requests

Cazuri clinice

Contul meu

This website is certified by Health On the Net Foundation. Click to verify. This site complies with the HONcode standard for trustworthy health information:
verify here.